노션(Notion)을 활용한 효율적인 작업 및 정보 관리 방법
노션 소개와 기본 기능 숙지하기 노션 소개 노션은 다재다능한 작업 및 정보 관리 도구로, 개인 및 팀의 생산성을 향상시키는데 도움을 주는 통합 솔루션입니다. 노션은 텍스트, 이미지, 동영상, 첨부 파일 등 다양한 형식의 컨텐츠를 하나의 작업 환경에서 효율적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.
개발
코딩, 개발 정보를 제공합니다
배낭 문제 (Knapsack Problem) 란?
배낭 문제는 조합 최적화의 대표적인 문제로, 주어진 무게 제한의 배낭에 최대 가치를 갖는 아이템들을 넣는 문제입니다. 각 아이템은 무게와 가치를 가지며, 배낭의 무게 제한 내에서 아이템들의 총 가치를 최대화하는 조합을 찾아야 합니다.
파이썬 유클리드 호제법 (Euclidean Algorithm) 이해와 활용
유클리드 호제법은 두 개의 정수의 최대 공약수(Greatest Common Divisor, GCD)를 찾는 방법 중 하나로, 고대 그리스 수학자 유클리드가 개발한 알고리즘입니다. 이번 포스트에서는 파이썬을 활용하여 유클리드 호제법을 자세히 알아보고, 최대 공약수를 찾는 방법과 활용 사례를 살펴보겠습니다.
파이썬 최단 경로 알고리즘: Dijkstra와 A*
최단 경로 알고리즘은 그래프에서 두 노드 사이의 가장 짧은 경로를 찾는데 사용되는 중요한 도구입니다. 이번 포스트에서는 Dijkstra와 A* 알고리즘을 파이썬을 통해 자세히 알아보고, 각각의 특징과 활용 사례를 살펴보겠습니다.
파이썬 너비 우선 탐색 (Breadth First Search, BFS) 알고리즘 이해와 활용
너비 우선 탐색 (Breadth First Search, BFS) 알고리즘은 그래프나 트리와 같은 자료 구조에서 노드를 탐색하는 방법 중 하나입니다. 이번 포스트에서는 파이썬을 활용하여 BFS 알고리즘을 자세히 알아보고, 실제 활용 사례를 살펴보겠습니다.
파이썬 깊이 우선 탐색 (Depth First Search, DFS) 알고리즘 이해와 활용
깊이 우선 탐색 (Depth First Search, DFS) 알고리즘은 그래프나 트리와 같은 자료 구조에서 노드를 탐색하는 방법 중 하나입니다. 이번 포스트에서는 파이썬을 활용하여 DFS 알고리즘을 자세히 알아보고, 실제 활용 사례를 살펴보겠습니다.
파이썬 이진 탐색 (Binary Search) 알고리즘 이해와 활용
이진 탐색 알고리즘 개요 이진 탐색의 역할과 특징 소개 이진 탐색은 정렬된 배열에서 원하는 값을 빠르게 찾는 알고리즘입니다. 배열을 반으로 나누어 탐색하는 방식으로 동작하며, 데이터의 양이 많을 때 효율적으로 사용됩니다.
파이썬 선형 탐색 (Linear Search) 알고리즘 이해와 활용
선형 탐색 알고리즘 개요 선형 탐색의 역할과 특징 소개 선형 탐색은 배열에서 요소를 순차적으로 탐색하는 기본적인 탐색 알고리즘입니다. 순차적으로 모든 요소를 확인하면서 원하는 값을 찾습니다.
파이썬 힙 정렬 (Heap Sort) 알고리즘 이해와 구현
1. 힙 정렬 알고리즘 개요 힙 정렬은 데이터를 효율적으로 정렬하는 알고리즘으로, 완전 이진 트리 구조와 힙의 개념을 기반으로 작동합니다. 최대 힙(Max Heap) 또는 최소 힙(Min Heap)을 구성하여 데이터를 정렬합니다.
파이썬 퀵 정렬 (Quick Sort) 알고리즘 이해와 구현
1. 퀵 정렬 알고리즘 개요 퀵 정렬은 데이터를 빠르게 정렬하는 강력한 알고리즘입니다. 이 소주제에서는 퀵 정렬의 작동 원리와 다른 정렬 알고리즘과의 비교를 통해 그 중요성을 알아보겠습니다. 2. 퀵 정렬의 동작 원리 퀵 정렬은 ‘분할 정복’ 전략을 활용하여 데이터를 정렬합니다.